# Alta de nuevos usuarios

### **¿Qué resuelve esta solución?**&#x20;

Permite registrar nuevos usuarios de forma remota, segura y sin fricciones. El proceso combina captura documental, biometría facial y validaciones en tiempo real.

### **SDKs necesarios**

* SDK Frontend (Web o Mobile): captura de rostro y documento
  * [Guía de SDKs Frontend](https://facephi.github.io/sdk-mobile-documentation/es/)
* SDK Backend: integración con servicios biométricos y de validación documental

**Servicios backend necesarios (API REST)**

* Validación de prueba de vida: `POST /evaluatePassiveLivenessToken`
* Comparación facial: `POST /authenticateFacial`
* Validación de documento:
  * Por morfología: `POST /documentValidation/v2`
  * Contra registro civil: `POST /civilValidation`
* Validación de onboarding duplicado (opcional): `POST /blacklist`

### **Flujo técnico sugerido**

1. Captura de rostro con SDK frontend
2. Captura de documento (anverso y reverso)
3. Envío de capturas al backend
4. Evaluación de liveness
5. Comparación facial (selfie vs documento)
6. Validación del documento (RC o morfología)
7. Búsqueda 1:N para evitar registros duplicados (opcional)

**Requisitos y licencias**

* Web: registrar URL / puerto
* Mobile: registrar package name o bundle ID

### **Recomendaciones técnicas**

* Limitar a 3 intentos el proceso de onboarding
* Persistir datos (cifrados y abiertos) en middleware intermedio
* Guardar plantilla biométrica si se usará posteriormente autenticación

### **Diagramas**

* Arquitectura de referencia
* Flujo funcional típico (captura ➝ backend ➝ validación ➝ respuesta)

### **FAQs**

* ¿Qué diferencia hay entre validación morfológica y por RC?
* ¿Es obligatorio usar ambas validaciones de documento?
* ¿Qué ocurre si falla la prueba de vida?

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#### Próximos casos de uso

* Verificación documental
* Detección del fraude
* Verificación de edad
* Recuperación de contraseñas
* AML Screening
* Retirada de fondos
* Autenticación multibiométrica

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#### Glosario y conceptos clave

* Definiciones de servicios (Passive Liveness, Matching facial…)
* Diferencias entre validaciones (registro civil vs morfología)
* Qué es una galería 1:N

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#### Buenas prácticas y recomendaciones

* Reintentos permitidos y política sugerida
* Middleware de integración para trazabilidad y persistencia
* Persistencia segura de plantillas biométricas
* Estrategias antifraude

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#### Recursos para descarga

* SDKs y ejemplos
* Diagramas funcionales y arquitecturas
* Plantillas de integración
* Checklists técnicos
